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[1]王国栋,刘玉存.神经网络在炸药晶体密度预测中的应用[J].火炸药学报,2007,30(1):57-59.
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神经网络在炸药晶体密度预测中的应用()
     
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《火炸药学报》[ISSN:1007-7812/CN:61-1310/TJ]

卷:
30
期数:
2007年第1期
页码:
57-59
栏目:
出版日期:
2007-02-28

文章信息/Info

Title:
Application of Artificial Neural Network in Predicting the Density of Explosives
文章编号:
1007-7812(2007)01-0057-03
作者:
王国栋刘玉存
中北大学环境与安全工程系
Author(s):
-
关键词:
物理化学人工神经网络炸药量子化学参数密度
Keywords:
physical chemistry artificial neural network explosive quantum-chemical parametersdensity
分类号:
-
DOI:
-
文献标志码:
-
摘要:
运用密度泛函理论,在DFT-B3LYP/6-31G*的水平上对1 6种炸药分子进行全分子优化,并进行频率振动分析,分析了求得各个炸药分子量化结构参数,结果表明,平均极化率、平均四极矩和偶极矩与炸药密度有较好的相关性。 结合人工神经网络算法,用以上3种参数作为描述符,构建炸药密度的网络预测模型。预测结果表明,预测值与文献值的最大相对误差为6.6%,最小相对误差为0.47%,说明神经网 络可以用来预测炸药密度。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

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