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[1]刘建民,唐少春,徐复铭,等.基于ANN的丁羟复合推进剂燃速预测[J].火炸药学报,2006,29(3):13-16.
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基于ANN的丁羟复合推进剂燃速预测()
     
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《火炸药学报》[ISSN:1007-7812/CN:61-1310/TJ]

卷:
29
期数:
2006年第3期
页码:
13-16
栏目:
出版日期:
2006-06-30

文章信息/Info

Title:
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文章编号:
1007-7812(2006)03-0013-04
作者:
刘建民唐少春 徐复铭 周伟良
Author(s):
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关键词:
燃烧化学人工神经网络固体推进剂燃烧催化剂燃速
Keywords:
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分类号:
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DOI:
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文献标志码:
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摘要:
以纳米结构的Fe2O3(ns-Fe2O3)催化剂在RDX/AP/Al/HTPB推进剂中的燃速实验数据为基础,采用人工神经网络(ANN)中误差反传播(简称BP)算法对不同ns-Fe2O3含量与推进剂燃速之间的非线性关系进行了模拟,最终确定网络结构为3-4-1型,学习速率和动量常数分别为0.75,0.45,经过56 910次迭代训练,网络收敛到均方误差为1.0×10-4.用训练好的网络对ns-Fe2O3的催化作用进行了预测.结果表明,BP网络对ns-Fe2O3催化作用的预测研究是可行的,除一个预测结果的相对误差较大(-9.19%)外,其他预测的相对误差绝对值均在3.5%以下,表明所建立的网络具有较好的记忆和泛化能力.
Abstract:
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参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: